Python для анализа данных [2020]
Синергия (Университет Синергия)
Александр Кирюшин, Алексей Исаенко, Андрей Перепёлкин, Владимир Кох
Курс подойдет тем, кто хочет выйти на новый уровень в своей профессии и освоить навыки самостоятельного сбора, анализа и интерпретации данных.
Python — наиболее современный и в то же время очень простой в освоении языка программирования, знания которого позволит Вам выйти на новый уровень дохода.
За 3 месяца Вы получите полный и необходимый комплект практических навыков и знаний, чтобы трудоустроиться в наши IT компании-партнеры или в любую компанию вашей мечты.
Спойлер: Результат обучения
1. Весь необходимый пул знаний для эффективного старта в IT профессии.
2. Практический опыт в программировании (80% занятий — практика).
3. Готовое портфолио.
4. Знакомства в IT сфере с коллегами и будущими работодателями.
5. Гарантия трудоустройства в IT-компании.
Спойлер: Содержание
1. Подготовка данных к анализу. Переменные, условия и циклы. Библиотеки Pandas и NumPy.
2. Большие данные: источники, сводные таблицы, вычисления. Интерактивные отчеты и визуализация.
3. Парсинг. API сервисы Яндекса и Google.
4. Автоматическое обновление отчетов. Поиск ошибок в коде. Создание ботов.
5. Выпускной экзамен.
Продажник
Синергия (Университет Синергия)
Александр Кирюшин, Алексей Исаенко, Андрей Перепёлкин, Владимир Кох
Курс подойдет тем, кто хочет выйти на новый уровень в своей профессии и освоить навыки самостоятельного сбора, анализа и интерпретации данных.
Python — наиболее современный и в то же время очень простой в освоении языка программирования, знания которого позволит Вам выйти на новый уровень дохода.
За 3 месяца Вы получите полный и необходимый комплект практических навыков и знаний, чтобы трудоустроиться в наши IT компании-партнеры или в любую компанию вашей мечты.
Спойлер: Результат обучения
1. Весь необходимый пул знаний для эффективного старта в IT профессии.
2. Практический опыт в программировании (80% занятий — практика).
3. Готовое портфолио.
4. Знакомства в IT сфере с коллегами и будущими работодателями.
5. Гарантия трудоустройства в IT-компании.
Спойлер: Содержание
1. Подготовка данных к анализу. Переменные, условия и циклы. Библиотеки Pandas и NumPy.
2. Большие данные: источники, сводные таблицы, вычисления. Интерактивные отчеты и визуализация.
3. Парсинг. API сервисы Яндекса и Google.
4. Автоматическое обновление отчетов. Поиск ошибок в коде. Создание ботов.
5. Выпускной экзамен.
Продажник