Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных [2020] [Специалист]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
200,588
3,134
113
Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

Обучение проходит на последней версии Excel 2019!

По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной программы? В таком случае Вы точно знаете, что совершенству нет предела! Не секрет, что наглядная подача информации в современном мире позволяет быстрее добиться понимания руководства, партнеров и заказчиков.

Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019.

Часто выбираете между различными ситуациями? Тогда изучение компонентов группы «Анализ «Что если» значительно облегчит Ваш выбор.

Делаете прогнозы? Тогда вам в помощь регрессионный анализ, а также новая возможность 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза.

Необходимо подобрать оптимальные исходные данные для получения результата? «Подбор параметра» и «Поиск решения» спешат Вам на помощь.

Есть внешние источники? Они Вас замучили? Научитесь не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query. А если есть необходимость строить отчеты по данным OLAP-куба, то и это Вы тоже сможете!

Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft!

Вы научитесь


  • Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий
  • Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных
  • Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма
  • Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления
  • Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности
  • Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных
  • Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации
  • Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза
  • Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
  • Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery
  • Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Спойлер: Программа курса
Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов
  • Формулы массивов
    • Использование в простых расчетах
    • Применение функций в формулах массивов
  • Использование именованных диапазонов в расчетах
  • Решение задач по извлечению данных из массива данных:
    • Двусторонний поиск
    • Поиск по нескольким критериям
    • Двусторонний многокритериальный поиск
    • С применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ
  • Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
    • Обработка данных с одного или нескольких листов
    • Создание зависимых списков с постоянным источником
  • Работа с функцией СМЕЩ
Модуль 2. Пользовательские форматы
  • Создание пользовательских форматов:
    • Числовые форматы
    • Форматы даты и времени
    • Группы пользовательских форматов
  • Редактирование, применение и удаление форматов
Модуль 3. Диаграммы
  • Спарклайны
  • Комбинированные диаграммы
  • Гистограмма с отображением итогов
  • Проектная диаграмма Ганта
  • Диаграмма сравнений Торнадо
  • Воронкообразная диаграмма
  • Каскадная диаграмма
  • Картограмма
  • Иерархические диаграммы:
    • Солнечные лучи
    • Иерархическая
  • Статистические диаграммы:
    • Диаграмма Парето
    • Ящик с усами
    • Частотная диаграмма
  • Термометр
  • Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
    • Диаграмма с включением/выключением рядов данных
    • Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений
Модуль 4. Прогнозирование данных
  • Выделение тренда:
    • Скользящее среднее
    • Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
  • Построение линий тренда
  • Учет сезонности в прогнозах
  • Быстрый прогноз с использованием листа прогноза
Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация
  • Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных
  • Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев
  • Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра
  • Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения
Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных
  • Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы
  • Запрос к файлу Excel
  • Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel
Скрытый контент.