Data Scientist структурирует большие данные
Специалист создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей — помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
На курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейросетями, Big Data, но и освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.
Длительность обучения: 20 месяцев
Курс разбит на 12 частей
Кому будет полезен этот курс:
Новичкам в Data Science
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы в перспективной сфере
Разработчикам
Расширите компетенции и получите базу для перехода из программирования в анализ больших данных
Аналитикам
Углубитесь в Data Science, систематизируете знания и повысите свою ценность на рынке труда
Чему вы научитесь
Работать с SQL
Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
Проверять данные и определять проблемы
Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения
Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику в алгоритмах
Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком
Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Презентация с полной программой обучения:
docs.google.com/presentation/d/1MVvD4B-B-nKf3JmLIP65lN_15ysStRbN/edit#slide=id.p1
Продажи:
netology.ru/programs/prodatascience
Специалист создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей — помогает бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.
На курсе вы научитесь не только работать с аналитикой, нейросетями, Big Data, но и освоите ключевые soft skills: коммуникацию в команде, целеполагание и эмоциональный интеллект.
Длительность обучения: 20 месяцев
Курс разбит на 12 частей
Кому будет полезен этот курс:
Новичкам в Data Science
С нуля овладеете знаниями и навыками, необходимыми для работы в перспективной сфере
Разработчикам
Расширите компетенции и получите базу для перехода из программирования в анализ больших данных
Аналитикам
Углубитесь в Data Science, систематизируете знания и повысите свою ценность на рынке труда
Чему вы научитесь
Работать с SQL
Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
Использовать Python и библиотеки
Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных
Проверять данные и определять проблемы
Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки
Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения
Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных
Применять математику в алгоритмах
Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями
Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком
Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения
Презентация с полной программой обучения:
docs.google.com/presentation/d/1MVvD4B-B-nKf3JmLIP65lN_15ysStRbN/edit#slide=id.p1
Продажи:
netology.ru/programs/prodatascience