AI Red Teamer: редтиминг систем на базе ИИ (часть 1/2025) [HTB Academy]
AI Red Teamer Job Role Path
Программа подготовки на позицию AI Red Teamer, созданная в сотрудничестве с Google, обучает специалистов по кибербезопасности оценивать, эксплуатировать и защищать системы на базе искусственного интеллекта. Курс охватывает внедрение промптов (prompt injection), атаки на конфиденциальность моделей, использование ИИ в злонамеренных целях (adversarial AI), риски цепочки поставок и угрозы на этапе развертывания, сочетая теорию с практическими упражнениями. Курс разработан в соответствии с фреймворком для создания безопасного ИИ (Secure AI Framework/SAIF) от Google, что обеспечивает его релевантность для реальных задач, связанных с безопасностью ИИ. Вы приобретете следующие навыки: манипулирование поведением моделей, разработка стратегий red teaming, заточенных под ИИ, и проведение наступательного тестирования безопасности в отношении приложений, основанных на ИИ.
Ключевые темы курса:
Модуль 01: Основы ИИ
В этом модуле представлено руководство по теоретическим основам искусственного интеллекта (ИИ). Будут рассмотрены различные парадигмы обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. Это обеспечит глубокое понимание ключевых алгоритмов и концепций.
Ключевые темы модуля:
Тип перевода: перевод с английского языка на русский
Формат: PDF
Объем оригинала: 12 модулей
Объем перевода первой части: Модуль 01: Основы ИИ (~114 стр.)
Скрытая ссылка
Дата выдачи: 15.02.2026
Сэмпл перевода: во вложении
AI Red Teamer Job Role Path
Программа подготовки на позицию AI Red Teamer, созданная в сотрудничестве с Google, обучает специалистов по кибербезопасности оценивать, эксплуатировать и защищать системы на базе искусственного интеллекта. Курс охватывает внедрение промптов (prompt injection), атаки на конфиденциальность моделей, использование ИИ в злонамеренных целях (adversarial AI), риски цепочки поставок и угрозы на этапе развертывания, сочетая теорию с практическими упражнениями. Курс разработан в соответствии с фреймворком для создания безопасного ИИ (Secure AI Framework/SAIF) от Google, что обеспечивает его релевантность для реальных задач, связанных с безопасностью ИИ. Вы приобретете следующие навыки: манипулирование поведением моделей, разработка стратегий red teaming, заточенных под ИИ, и проведение наступательного тестирования безопасности в отношении приложений, основанных на ИИ.
Ключевые темы курса:
- Основы ИИ
- Варианты использования ИИ в информационной безопасности
- Введение в red teaming ИИ
- Атаки с внедрением промптов
- Атаки на вывод LLM
- Атаки на данные ИИ
- Атаки на прикладные и системные компоненты развертываний ИИ
- Атаки на модели ИИ с уклонением - основы
- Атаки на модели ИИ с уклонением - First-Order атаки
- Атаки на модели ИИ с уклонением - атаки на разреженность данных
- Атаки на конфиденциальность ИИ
- Защита ИИ
Модуль 01: Основы ИИ
В этом модуле представлено руководство по теоретическим основам искусственного интеллекта (ИИ). Будут рассмотрены различные парадигмы обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. Это обеспечит глубокое понимание ключевых алгоритмов и концепций.
Ключевые темы модуля:
- Введение в машинное обучение
- Математические концепции в основе алгоритмов и процессов
- Алгоритмы обучения с учителем
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Деревья решений
- Наивный байесовский классификатор
- Машины опорных векторов (SVM)
- Алгоритмы обучения без учителя
- Кластеризация по методу k-средних
- Метод главных компонент (PCA)
- Обнаружение аномалий
- Алгоритмы обучения с подкреплением
- Q-обучение
- SARSA (State-Action-Reward-State-Action)
- Введение в глубокое обучение
- Перцептроны
- Нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Рекуррентные нейронные сети
- Введение в генеративный ИИ
- Большие языковые модели
- Диффузионные модели
Тип перевода: перевод с английского языка на русский
Формат: PDF
Объем оригинала: 12 модулей
Объем перевода первой части: Модуль 01: Основы ИИ (~114 стр.)
Скрытая ссылка
Дата выдачи: 15.02.2026
Сэмпл перевода: во вложении