AI Crew. AI-агенты в разработке [Podlodka] [Дьяченко В., Хабаров С., Гараян Д., Юрченко И., Догов Ф., Шейко Н.]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
201,212
3,138
113
269049.jpg

Складчина: AI Crew. AI-агенты в разработке [Podlodka] [Дьяченко В., Хабаров С., Гараян Д., Юрченко И., Догов Ф., Шейко Н.]​

Однонедельная конференция с экспертами из топовых компаний — сессии в Zoom, сообщество в Telegram и ламповая атмосфера.
Тема сезона: «AI-агенты в разработке»
AI перестал быть экспериментальной технологией, теперь это полноценный инструмент в работе команд разработки.

В этом сезоне разбираем практическое использование AI-агентов и ассистентов в разработке: где они реально ускоряют работу, а где ломают процессы и требуют человеческой экспертизы. Говорим не про «попробовали промпт», а про встраивание AI в ежедневные инженерные задачи.

В программе реальные кейсы из команд разработки:
- ускорение code review без потери качества;
- валидация ADR и RFC с помощью AI и снижение нагрузки на архитектурные комитеты;
- поддержка и обновление технической документации на основе кода;
- автоматизация базовых QA-задач и работа с тестами;
- использование AI при разборе инцидентов и первичном анализе продакшен-логов;
- композиция и оркестрация AI-агентов для сложных инженерных задач.

Сезон для тех, кто хочет меньше магии и хайпа и больше рабочих решений, которые можно унести в команду и применять в продакшене.

Спойлер: Спикеры
Влад Дьяченко
Solutions Architect, RealtyCalendar
Сергей Хабаров
AI Mindset

Даниэл Гараян
Plata

Иван Юрченко
Т-Банк

Федор Догов
Plata

Николай Шейко
Head of AI @ overwatch.ai

Спойлер: Программа
  • 16 февраля, пн
    • Даниэл Гараян
      Воркшоп «Чему мы научились, внедряя AI в tech-компанию»
      Когда говорят об использовании ИИ в разработке, чаще всего имеют в виду генерацию кода. На практике внедрение ИИ в масштабе зрелой IT-компании оказывается значительно сложнее. За последний год мы прошли этот путь, интегрируя ИИ в рабочие процессы более чем 500 инженеров, и извлекли несколько важных уроков, которыми стоит поделиться.
  • 17 февраля, вт
    • Николай Шейко
      Воркшоп «Субагенты: собираем виртуальную команду»
      Субагенты для кодинга – практический туториал по переходу от микроменеджмента агента к тимлидству над автономной командой. Результат – готовая система без хрупкого оверинжиниринга и универсальные подходы для дальнейшей настройки под процессы вашей команды
  • Сергей Хабаров
    Воркшоп «Создаём персонального куратора контента с n8n»
    Персональный фильтр контента за вас. За час создадим n8n автоматизацию: собираем контент с YouTube, Telegram, из рассылок → агент анализирует текст по вашим критериям → отправляет только релевантное. Уходите с работающим сценарием для масштабирования для своей команды.

  • 18 февраля, ср
    • Федор Догов
      Воркшоп «AI-first разработка: Claude Code как напарник, а не волшебная кнопка»
      Как перестроить рабочий процесс, чтобы получить максимум от AI-ассистента. Покажу конкретные сценарии использования для backend-разработки, подводные камни и паттерны эффективной работы с Claude Code.
  • Эксперт уточняется
    Бар «Бар»

  • 20 февраля, пт
    • Иван Юрченко
    • Доклад «AI в SRE: практические кейсы внедрения и измеримый эффект»
      Расскажу, как мы использовали AI в SDLC: для автогенерации постанализа инцидентов, создания SRE-ассистента и системы анализа логов LogAnalyzer. Покажем, какие задачи эксплуатации реально выигрывают от AI, а где его применение не оправдано. Разберём архитектуру решений (интеграции, модели, безопасность) и подходы к оценке качества: метрики точности и полноты, а также экспертную оценку. В финале — бенчмарки из продакшена и опыт работы с организационными барьерами и доверием к AI.
  • Влад Дьяченко
    Доклад «Spec-Driven Development или Метод Ральфа»
    Вокруг AI-разработки много шума: мультиагентные системы, оркестрация, swarms. Но с выходом Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 фокус смещается к более простому и фундаментальному подходу, который на практике оказывается эффективнее. В докладе я разберу Spec-Driven Development (метод Ральфа): как создавать насыщенные контекстом промпты, превращающие ИИ из «галлюцинирующего ассистента» в надёжного рабочего партнёра.


Цена 6500 руб
Скрытая ссылка