Эконометрическое моделирование экономических процессов [2020] [Высшая математика] [РУДН]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
201,210
3,138
113
Эконометрическое моделирование экономических процессов [2020]
Высшая математика
РУДН (Российский Университет Дружбы Народов)
Курс предназначен для преподавателей, научных сотрудников и аспирантов, стремящихся повысить квалификацию в части использования эконометрического моделирования для проведения научных исследований экономических процессов.

Целями обучения слушателей программы повышения квалификации «Эконометрическое моделирование экономических процессов» являются:

1. Развитие навыков математической формализации наблюдаемых экономических явлений и процессов.
2. Освоение методов построения уравнений множественной регрессии и систем уравнений, оценки их параметров и определения качества оценивания.
3. Построение сценарных прогнозов на основе построенных моделей надлежащего качества.
4. Выработка навыков практического использования специализированного программного обеспечения для проведения эконометрического моделирования.

Спойлер: Содержание
Тема 1. Спецификация эконометрической модели
  • Постановка задачи.
  • Выбор априорного набора показателей.
  • Предварительный анализ данных и взаимосвязей на основе корреляционного анализа.
  • Отбор факторов, выбор вида уравнения.
  • Использование фиктивных переменных для моделирования зависимостей от качественных признаков.
  • Виды моделей, интерпретация коэффициентов при фиктивных переменных, фиктивные переменные сдвига и наклона.
Тема 2 . Нелинейные модели множественной регрессии
  • Нелинейные модели регрессии.
  • Методы линеаризации.
  • Примеры использования нелинейных моделей.
  • Интерпретация коэффициентов регрессии для нелинейных моделей.
Тема 3. Проблемы построения моделей множественной регрессии
  • Проблема включения лишних факторов и невключения существенных факторов.
  • Использование замещающих переменных.
  • Проблема мультиколлинеарности в модели множественной регрессии.
  • Проблема гетероскедастичности в моделях регрессии.
  • Проблема автокорреляции, тест Дарбина-Уотсона. Методы устранения автокорреляции.
Тема 4. Особенности моделирования временных рядов
  • Стационарные и нестационарные временные ряды.
  • Проблема «ложных регрессий».
  • Методы устранения нестационарности.
Тема 5. Системы эконометрических уравнений
  • Виды эконометрических моделей.
  • Идентификация системы одновременных уравнений.
  • Методы оценивания системы уравнений.
Тема 6. Построение сценарных расчетов
  • Прогнозирование на основе уравнений регрессии.
  • Интервальный прогноз.
  • Сценарные расчеты.
Итоговая аттестация
Промежуточный контроль осуществляется в форме практического задания по каждой теме. Практические задания считать выполненными, если проведены все расчеты, соответствующие заданию и сдан расчетный файл.
Итоговый контроль: тест. На итоговую аттестацию выносятся основные вопросы, рассмотренные в программе. Тест состоит из 20 вопросов с выбором правильного варианта (одного или нескольких). Аттестация пройдена, если дано более 90% правильных ответов.

Примечание: на момент создания темы актуальный учебный план и цена не заявлены.
Продажник