Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy] [Дмитрий Мостыка]

[Bot]

Часть 1: Изучаем SQL с нуля до продвинутого уровня
Level 1: Что такое базы данных?


На этом уровне вы узнаете, что такое базы данных и из чего они состоят.
Поговорим про:

• таблицы
• столбцы
• строки
• первичные и внешние ключи
• ограничения
• индексы

Level 2: Что такое SQL? Базовый синтаксис SQL
Изучим базовый синтаксис:

• SELECT
• FROM
• WHERE
• ORDER BY
• LIMIT

Операторы сравнения:

• =
• <> или !=
• >, <
• >=, <=

Логические операторы:

• AND
• OR
• IS NULL, IS NOT NULL
• IN, NOT IN
• BETWEEN, NOT BETWEEN
• LIKE, NOT LIKE

Научимся комментировать строки SQL-запроса.
Level 3: Агрегатные функции

• COUNT
• SUM
• MIN
• MAX
• AVG

Применение с GROUP BY и HAVING.
Level 4: Операторы CASE, IF, DISTINCT

Level 5: Соединения таблиц (JOIN), объединение (UNION)

Соединения:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN
• RIGHT JOIN
• FULL JOIN
• SELF JOIN

Объединение:

• UNION
• UNION ALL

Level 6: Типы данных, операторы преобразования данных
Типы данных: INTEGER, NUMERIC, VARCHAR, DATE, BOOLEAN и т.д.
Функции и операции:

• CAST, TO_DATE
• EXTRACT (YEAR, MONTH, DOW)
• CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIME
• AGE, арифметика с датами
• ABS, CEIL, FLOOR, ROUND, TRUNC
• GREATEST, LEAST
• LEFT, RIGHT, LENGTH, SUBSTR, TRIM, LTRIM, RTRIM, REPLACE, LOWER, UPPER, STRPOS, CONCAT, SPLIT_PART, COALESCE, NULLIF
• STRING_AGG, ARRAY_AGG, UNNEST, ARRAY_TO_STRING

Level 7: Подзапросы

Использование подзапросов в SELECT, FROM, WHERE, HAVING, JOIN.
Коррелированные подзапросы.
Функции EXISTS и NOT EXISTS.
CTE (Common Table Expressions).
Level 8: Оконные функции

Ранжирующие:

• ROW_NUMBER()
• RANK()
• DENSE_RANK()
• NTILE()

Навигационные:

• FIRST_VALUE()
• LAST_VALUE()
• LAG()
• LEAD()

Рамки ROWS и RANGE.
Level 9: Манипуляции с таблицами и колонками

Операторы:

• CREATE
• ALTER
• DROP
• INSERT INTO
• UPDATE
• DELETE
• RETURNING

Работа с ограничениями (constraints).
Часть 2: Data QA: чем же занимаются тестировщики данных?

• На этом уровне вы узнаете, кто же такой Data QA, какие задачи перед ним стоят и как он их выполняет.
• Познакомитесь с ETL-процессом и с ролью Data QA на каждом его этапе.
• Изучите основные проверки, которые нужно выполнять, чтобы обеспечить качество данных.
• Научитесь создавать тест-кейсы и правильно их организовывать, а также заводить баг-репорты по найденным проблемам в данных.
• Узнаете, какими основными инструментами пользуется Data QA в своей работе.
• Протестируете большой и сложный запрос, найдете в нем баги, исправите их и оформите баг-репорты.