Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [Stepik] [Артем Уткин]

[Bot]

Складчина: Создание AI‑ассистентов для ИТ инфраструктуры (LLM, RAG, agents) [Stepik] [Артем Уткин]​

О курсе
В этом курсе мы научимся применять современные LLM для автоматизации, разбирая практические кейсы из администрирования сетевой инфраструктуры.
Мы шаг за шагом встроим LLM в традиционную автоматизацию с помощью фреймворка LangChain.
В результате мы создадим готовое решение в виде AI‑ассистента, который:

• общается как ChatGPT, но с учетом вашей внутренней документации,
• помогает с настройкой сетевого оборудования для рутинных задач,
• анализирует логи и ускоряет диагностику инцидентов.

Так привычное взаимодействие человек‑машина превращается в удобный чат человек‑человек, где инфраструктура отвечает как живой помощник.
Курс ориентирован на решение практических задач из жизни сетевого/системного администратора.
Для кого этот курс
Администраторы сети, инфраструктуры, сетевые инженеры, DevNetOps и IT специалисты, которые хотят автоматизировать рутинные задачи с помощью современных AI-инструментов.

Спойлер: Прошоамма курса
Знакомство с LLM

1. Введение и знакомство
2. Подготовка рабочей среды
3. Основы работы с OpenAI
4. LangChain и Streamlit
5. Локальная LLM

Использование LLM для автоматизации

1. LangChain в действии
2. Использование RAG
3. LLM Agents. Часть 1
4. LLM Agents. Часть 2
5. LLM Memory
6. T-shoot и тюнинг

Заключение

1. Подведение итогов

Автор: Артем Уткин
Цена: 3990 руб.
В курс входят

• 12 уроков
• 2 часа 32 минуты видео
• 49 тестов

Продажник:
Скрытая ссылка