Складчина: Разработка в 1С с использованием ИИ [Тариф Базовый] [Владимир Харин]
Почему этот курс нужен вам прямо сейчас?
Языковые модели меняют подход к разработке. Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед.
- Практика на своих задачах
Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика.
Применяйте знания сразу в работе. - Фундаментальные навыки
Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются. - Модульное обучение
Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов.
- 1С-разработчики
Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты. - Начинающие с AI
Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта. - Опыт с AI в других стеках
Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки. - Тимлиды и техлиды
Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов.
- Уверенная работа с LLM
Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза - Понимание как устроены ИИ-сервисы
Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее - Настроенный AI-стек для разработки
Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов - Эффективная работа с чатами
Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений - Контекст-инжиниринг с MCP
Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С - Разработка своих AI-инструментов
Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI
9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов
- Модуль 1 Введение в языковые модели
Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями. - Модуль 2 Основные инструменты
Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки. - Модуль 3 Организация рабочего процесса
Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор». - Модуль 4 Промпт-инжиниринг
Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки. - Модуль 5 Контекст-инжиниринг и MCP-серверы
Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С. - Модуль 6 AI-Driven Development в 1С
Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель. - Модуль 7 Продвинутые техники
Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP). - Модуль 8 Разработка MCP-инструментов
Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи. - Модуль 9 Куда двигаться дальше
Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса.
- Короткие видео
Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент. - Практические задания
Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно. - Поддержка в чате
Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу. - Доступ к материалам
Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач.
Тариф Базовый
- Все видеоуроки курса
- Практические задания
- Доступ к материалам
Скрытая ссылка