Практика построения системы управления данными [DELA Digital Era Leaders Academy]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
208,740
3,150
113
269049.jpg

Примеры построения Системы управления данными в организациях. (Газпромнефть, PepsiCo в СНГ).
Требования

  • Этот курс подойдет всем, кто желает углубить понимание принципов построения систему управления данными.
Описание
Что такое управление данными?
Управление данными - это практика сбора, организации, защиты и хранения данных организации, чтобы их можно было анализировать для принятия бизнес-решений. Поскольку организации создают и потребляют данные с беспрецедентной скоростью, решения по управлению данными становятся необходимыми для анализа огромных объемов данных.

Управление данными - это важнейший первый шаг к использованию эффективного анализа данных в масштабе, который позволяет получить важные сведения, повышающие ценность для ваших клиентов и улучшающие итоговые показатели. Благодаря эффективному управлению данными сотрудники всей организации могут находить и получать доступ к достоверным данным для своих запросов.

В этом курсе, на примерах из бизнеса вы изучите принципы и инструменты, которые помогут создать эффективную систему управления данными. Своим опытом поделятся цифровые лидеры из разных сфер бизнеса, которые участвовали в создании системы управления данными в своих компаниях. Среди них эксперты из Газпромнефть, PepsiCo в СНГ, Альфа банк Казахстан, X5 Retail Group, Сбербанк, Интер РАО и другие.

Вы изучите:

  • Что такое данные и какой у них жизненный цикл;
  • Как обеспечить качество данных;
  • Как формировать каталоги данных? Вы поймете зачем нужны каталоги данных и что они включают в себя. вы увидите, как могут выглядеть каталоги данных.
  • Как защитить данные;
  • Вы научитесь использовать визуализацию данных, как инструмент для быстрого принятия решений. Научитесь формировать требования для принятия управленческих решений. Рассмотрим BI инструментарий и релевантные способы отображения.
  • Как быстро принимать решения на основе данных;
  • Какие экономические и социальные эффекты от работы с данными.
Для кого этот курс: