Складчина: [Питер] Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики [Томас Нилд]
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Тема: Бестселлеры O'Reilly
Год: 2025
Страниц: 352
ISBN: 978-601-08-4357-8
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1701
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Тема: Бестселлеры O'Reilly
Год: 2025
Страниц: 352
ISBN: 978-601-08-4357-8
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1701
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.