Компьютерная криминалистика [OTUS] [Тимур Джамгарян, Андрей Бельц, Пётр Шмаков]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
188,499
3,065
113
269049.jpg

Введение в компьютерную криминалистику
В этом модуле вы познакомитесь с основами цифровой криминалистики, такими как: ключевые понятия, принципы сбора и сохранения цифровых доказательств, стадии расследования инцидентов. А также рассмотрите основные юридические аспекты и стандарты в области цифровой экспертизы.

  • Тема 1: Основы компьютерной криминалистики. Модели угроз // ДЗ
  • Тема 2: Объекты и инструменты компьютерной криминалистики
  • Тема 3: Практика. Настройка виртуальной лаборатории // ДЗ
  • Тема 4: Q&A - сессия
Анализ сетевой компоненты Инфраструктуры

В этом модуле вы изучите сетевое взаимодействие с точки зрения цифровой криминалистики. Рассмотрите модель OSI, особенности её применения в облачной инфраструктуре, а также инструменты перехвата и анализа трафика. Особое внимание уделяется анализу различных типов сетевого трафика, включая VoIP и VPN, а также методам обнаружения вредоносной активности.
  • Тема 1: Сетевой стек стандартной модели OSI и модели OSI в Облаке
  • Тема 2: Практика. Стандартные инструменты анализа сетевого трафика. Kismet, EtherApe, wireshark, tcpdump, etc // ДЗ
  • Тема 3: Анализ типов трафика различных протоколов. Обезличение дампа
  • Тема 4: Практика. Анализ VoIP (SIP, RTP) и VPN трафика
  • Тема 5: Инструменты обнаружения вредоносной активности в сети // ДЗ
  • Тема 6: Q&A - сессия
Анализ системной компоненты Инфраструктуры

В этом модуле вы получите ответы на вопросы об анализе и обеспечении безопасности на уровне операционной системы и встроенного ПО. Рассмотрите сохранение целостности компонентов, выявление уязвимостей и способы их эксплуатации (в том числе SSRF, XXE, SQL-инъекций), а также поработаете с системами контроля доступа (SeLinux, AppArmor).
  • Тема 1: Целостность встроенного ПО (firmware) и ОС // ДЗ
  • Тема 2: Обнаружение небезопасной загрузки файлов, XXE, SSRF
  • Тема 3: Обнаружение SQL-инъекций // ДЗ
  • Тема 4: SeLinux, AppArmor, etc. Методы и механизмы обхода
  • Тема 5: Обнаружение локального повышения в ОС Windows & Linux // ДЗ
  • Тема 6: Q&A - сессия
Криминалистический анализ данных

В этом модуле вы изучите ключевые аспекты цифровой криминалистики, включая классификацию компьютерных инцидентов, методы анализа вредоносного ПО, основы реверс-инжиниринга и применение нечеткого хеширования для анализа подозрительных файлов.
  • Тема 1: Типы компьютерных инцидентов
  • Тема 2: Методы и инструменты модификации вредоносного ПО
  • Тема 3: Расследование вредоносного ПО. Статический, динамический и поведенческий анализ
  • Тема 4: Методы анализа на основе кусочно-контекcтного нечеткого хеширования ssdeep
  • Тема 5: Инструменты реверс инженеринга ПО // ДЗ
  • Тема 6: Q&A - сессия
Анализ сред виртуализации

Этот модуль посвящён безопасности и криминалистическому анализу в средах виртуализации. Вы рассмотрите методы анализа памяти виртуализированных систем, в том числе вложенных, уязвимости на аппаратном уровне и сигнатурный анализ образов виртуальных машин.
  • Тема 1: Анализ памяти хоста виртуализации // ДЗ
  • Тема 2: Анализ памяти при вложенной виртуализации (Nested virtualization) // ДЗ
  • Тема 3: Аппаратные уязвимости
  • Тема 4: Сигнатурный анализ виртуальных дисков (машин)
Расследование сложных инцидентов

В этом модуле вы познакомитесь с методиками выявления и расследования сложных киберинцидентов, включая APT-атаки, утечки данных и инсайдерские угрозы. Вы также изучите методы удаления следов атак и снятия отпечатков систем и устройств.
  • Тема 1: Расследование сложных инцидентов. Расследование APT-атак (Advanced Persistent Threat)
  • Тема 2: Расследование утечек данных и инсайдерских угроз
  • Тема 3: Алгоритмы и инструменты удаления данных
  • Тема 4: Снятие отпечатков ОС и аппаратного обеспечения (fingerprint OS & hardware) // ДЗ
  • Тема 5: Q&A - сессия
Проектная работа
  • Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
  • Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Тема 3: Защита проектных работ
  • Тема 4: Подведение итогов курса