Искусственный интеллект: от теории к практике [Учебный центр №1] [Бийарслан Забитов]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
190,421
3,071
113

Складчина: Искусственный интеллект: от теории к практике [Учебный центр №1] [Бийарслан Забитов]​

123.png

Тебе когда-нибудь хотелось научить компьютер узнавать картинки, раскрашивать и создавать их? А может, мечтаешь научить его играть в игры и понимать оттенки настроения? Если ты уже не только мечтаешь о создании всего этого, но и сделал первые шаги, освоив базово язык программирования Python, то тогда тебе точно будет интересно изучить этот курс, на котором мы будем разбираться:

  • что такое Искусственный интеллект и чем он похож на нас
  • как он устроен
  • чем он может нам помочь
  • как создавать нейронные сети
  • какие они бывают
  • и как с их помощью воплотить свои мечты в реальность!
  • и конечно, будем создавать нейронные сети и учиться ими управлять
А создав нейросети - проверим, кто из нас умнее, если захотим
Внимание! Знание Python как минимум в объеме нашего курса Python для школьников, модуль 1, обязательно!
Программа

Занятие 1. Волшебный мир искусственного интеллекта. Первые шаги

  • Что такое искусственный интеллект и как он может помочь?
  • Как появляется искусственный разум?
  • Мозг искусственного интеллекта
  • Учимся созданию первого помощника — «Перцептрона»
  • Проверка знаний
Занятие 2. Секретные слои. Многослойные сети
  • Почему одного слоя мало?
  • Скрытые слои и магия внутри них
  • Учимся строить помощника с секретным слоем
  • Проверка знаний
  • Домашнее задание № 1
Занятие 3. Цифры, которые говорят
  • Как нейросеть видит цифры?
  • Архитектура — строим мозг для нейросети
  • Создаем нейронную сеть. От идеи до волшебства
  • Проверка знаний
Занятие 4. Язык, который понимает искусственный интеллект
  • Наблюдаем за помощником
  • Память ИИ — рекуррентные нейросети
  • ИИ, который умеет читать
  • Проверка знаний
Занятие 5. Учимся узнавать растения
  • Как ИИ видит?
  • Изучение картинки шаг за шагом
  • Создаем нейросеть для цветов
  • Проверка знаний
Занятие 6. Переобучение. Когда ИИ слишком умный
  • Почему нейросеть слишком умная?
  • Проверяем навыки нового помощника
  • Учимся заново с другими картинками
  • Проверка знаний
  • Домашнее задание № 2
Занятие 7. Как научить компьютер думать
  • Кто такие агенты?
  • Как помочь ИИ думать, как мы?
  • Проверка знаний
Занятие 8. Непобедимый игрок?
  • Стратегия победы — минимакс
  • Учим ИИ на его ошибках
  • Проверка знаний
Занятие 9. Птицы умеют летать в играх?
  • Как ИИ развивается самостоятельно
  • Как устроен мозг птиц
  • Учимся полету шаг за шагом
  • Проверка знаний
  • Домашнее задание № 3
Занятие 10. Эмоции глазами ИИ
  • Как найти лицо?
  • Помогаем нейросети научиться распознавать нас
  • Теперь нас видно?
  • Проверка знаний
  • Домашнее задание № 4
Занятие 11. Раскрашиваем прошлое
  • Как выглядит цветной мир?
  • Учимся раскрашивать
  • Превращаем изображения по-новому
  • Проверка знаний
  • Домашнее задание № 5
Занятие 12. ИИ — художник
  • Как ИИ создает шедевры?
  • Учим художника
  • Небольшая хитрость
  • Проверка знаний
  • Проект
04.10.2025 - 20.12.2025
Стоимость: 3700 руб.
Скрытая ссылка