1. Вводное занятие
- Чем отличается продвижение в Яндекс и Google
- Чем отличается продвижение в ру-гугле от остального мира
- Фундаментальные отличия в подходе поисковиков
- Отличия в построении ранжирования
- Алгоритмы и фильтры Google, которых нет у Яндекса
- Особенности продвижения на разные языки и страны
- Разница в подходах к контенту
- Разница в подходах к ссылочному
- Актуальные особенности продвижения — AI-генерация, ИИ-обзоры в выдаче, GEO (Generative Engine Optimization)
- Как устроен мировой поиск: страны и языки
- Языки — сколько существует языков, какие основные. Особенности ключевых языков
- Как работать в новой стране на незнакомом языке
- Особенности разных регионов — моно- и мультиязычные страны, метрополии, объединенные по языкам страны
- Анализ страны
- Выделение языков в контексте страны, метрополий и тематики
- Анализ объема спроса в разрезе страны
- Анализ выдачи — степень страновой локализации
- Анализ выдачи внутри страны — как проверить внутреннюю региональность
- Пример: анализ объема ниши
- Через сайты конкурентов
- Через Google Trends
- Универсальный алгоритм анализа любой ниши
- Оценка экономики продвижения в нише. Объем спроса, извлекаемый трафик, RPV, CRR
- Источники семантики для Google
- Работа с Keyword Planner. Особенности и достоверность данных
- Поисковые подсказки Google. Правила и способы парсинга
- Работа с Google Search Console. Получение до 1 млн запросов
- Сервисы подбора семантики
- Общая методика сбора семантики для Google
- Демонстрация процесса сбора семантики
- Пост-обработка семантического ядра
- Кластеризация по топам
- Кластеризация с предварительным маппингом
- Классификация кластеров
- Различные типы ядер и их особенности
- СЯ для предварительной оценки сайта и спроса
- СЯ для первичной оптимизации
- СЯ для глубокой проработки
- СЯ для больших проектов
- Особенности работы с ядрами на незнакомых языках
- Особенности текстового ранжирования Google
- Основные алгоритмы текстового ранжирования
- YMYL / EEAT
- Критерии оценки гуглом
- Механизм «авторства» контента
- Создание системы авторства контента
- Привлечение авторов
- Генерация авторов
- Метрики EEAT
- Ниши и метрики YMYL
- Что стало известно из утечки о текстовом ранже в Google
- Применимость текстового анализа в гугле
- Технические метрики качества текста
- Особенности написания текстов под Google
- AI-контент
- Особенности создания AI-контента
- Основные генеративные нейросети
- Техники промптинга
- Механизмы задания контекста
- GPTs
- MCP
- Пост-обработка сгенерированного контента
- Как поисковики распознают AI-контент
- Perplexity и Burstiness
- Другие статистические метрики
- Максимум локальной функции правдоподобия
- Как «очеловечивать» тексты
- Важность ссылочного в Google
- Что нам стало известно о ссылочном из утечки
- Белое ссылочное: PR, гестпостинг, крауд, линкбейт
- Серое ссылочное: биржевое, outreach, поиск доноров
- Черное ссылочное: PBN-сети, подклейки, спам
- Методы оценки ссылочного конкурентов
- Подсчет ссылок, доменов и IP
- Страновое деление ссылочного
- Скрытое ссылочное и подклейки
- Соответствие пузомерок и реального веса
- Оценка качества донора
- Методики поиска доноров
- Оценка существующего ссылочного
- Оценка эффективности простановок
- Индексация ссылочного и влияние AI
- Что такое PBN и PBN-сети
- Примеры PBN
- База PBN — домен
- ccTLD и gTLD
- Языковые особенности
- Применимость PBN к нишам
- Домены для PBN: дропы и аукционы
- Оценка доменов и поиск спама
- Проверка истории домена и вебархива
- Разворачивание PBN
- Контент для PBN
- Очеловечивание контента
- Методы предосторожности
- Скрытие PBN от конкурентов
- Подклейки и переезды
- Риски подклеек и способы их снижения
- Прогноз трафика
- Подключение к Яндекс Метрике по OAuth
- Сбор данных
- Анализ внешних и внутренних факторов
- Клиентская отчетность
- Работа с API Метрики и Топвизор
- Анализ по периодам
- Сравнение периодов
- Генератор текстов
- Маппер
- Выбор студентами модуля
- Совместная разработка
- Проработка архитектуры
- Реализация конечных скриптов
- Краулинг
- Какие есть краулеры у Google и как они работают
- Как надежно распознать краулер. Reverse DNS Lookup
- Краулинговый бюджет
- Механики управления краулингом
- Robots.txt
- Особенности Robots.txt в Google
- Что является директивой, а что рекомендацией
- Как на самом деле работает disallow
- Sitemap
- Какие параметры Sitemap используются
- Sitemap и sitemapindex
- Сабмит и отслеживание
- Google Indexing API
- Индексация
- Тиры индекса в Google
- Механика управления индексацией сайта
- Robots.txt
- X-robots-tag
- Meta robots
- GSC
- Работа с дублями
- Чем опасны дубли в Google
- Механики устранения дублей
- Robots
- Meta noindex
- X-robots-tag
- Canonical
- 3xx-коды
- 4xx-коды
- Временная неработоспособность сервера. Применимость кодов 5xx
- Переезд
- Механики переезда
- 301
- Canonical
- Хостовый переезд
- Переезд в GSC
- Документный переезд
- Техника для динамических сайтов
- SSG
- SSR
- Особенности работы с ботами и DNS lookup
- Использование Google Search Console
- Получение того, что реально видит Googlebot
- Особенности отображаемого кода
- Фишки GSC
- AI-ответы в Google
- Откуда SGE берет информацию
- SEO как база для GEO
- Цели GEO
- Ссылки из SGE
- Утверждения и упоминания в SGE
- Контент-стратегия для GEO
- Продуктовое и брендовое GEO
- Использование top-N
- Отслеживание AI overview