Логистическая регрессия
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker и FastAPI.
Книга будет интересна начинающим специалистам по данным, маркетологам и риск-аналитикам.
Издание: Черно-белое
Автор: Пампел Ф., Груздев А.В., Цвиркун Д.
ISBN: 978-5-93700-213-6
Объем, стр: 206
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/mathematics/978-5-93700-213-6/
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker и FastAPI.
Книга будет интересна начинающим специалистам по данным, маркетологам и риск-аналитикам.
Издание: Черно-белое
Автор: Пампел Ф., Груздев А.В., Цвиркун Д.
ISBN: 978-5-93700-213-6
Объем, стр: 206
PDF от издателя
dmkpress.com/catalog/computer/mathematics/978-5-93700-213-6/