Изучаем Poer Query
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Learn Power Query"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Фоукс Л., Спарроу У.
Дата выхода: декабрь 2020 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
ISBN: 978-5-97060-905-7
pdf от издателя
Power Query – технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, – его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах. Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию. Для читателей, работающих с отчетами и большими массивами данных.
Стоимость: будет скорректирована
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-905-7/
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Learn Power Query"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Фоукс Л., Спарроу У.
Дата выхода: декабрь 2020 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
ISBN: 978-5-97060-905-7
pdf от издателя
Power Query – технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, – его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах. Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию. Для читателей, работающих с отчетами и большими массивами данных.
Стоимость: будет скорректирована
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-905-7/