Складчина: [ДМК] Архитектуры глубокого обучения. Математический подход [Овидиу Калин]
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.
Среди рассматриваемых тем:
В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.
Издание: Черно-белое
Автор: Калин О.
Объем, стр: 700
ISBN: 978-5-93700-258-7
PDF от издателя
Стоимость: 2000
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики.
Среди рассматриваемых тем:
- введение в теорию нейронных сетей;
- нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации;
- сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети
- и многое другое.
В конце глав приводятся упражнения на закрепление пройденного материала.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения на старших курсах университетов, при этом первые несколько частей вполне доступны студентам младших курсов.
Издание: Черно-белое
Автор: Калин О.
Объем, стр: 700
ISBN: 978-5-93700-258-7
PDF от издателя
Стоимость: 2000
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.