Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Автор: Дмитрий Малов
Описание книги:
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
Для Python-разработчиков и специалистов Data Science
Как говорил Артур Кларк, «любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии» («третий закон Кларка»). На наших глазах именно так начинает восприниматься глубокое обучение – технология, зародившаяся в 1959 году.
Эта книга поможет вам сделать первые шаги в изучении важнейших современных библиотек глубокого обучения – Keras, PyTorch и Tensorflow. В ней просто и последовательно раскрываются принципы обработки изображений и естественного языка при помощи базовых алгоритмов, реализованных на Python. В книгу включён проект по построению собственной системы глубокого обучения на основе данных из обычного браузера.
Издательство: BHV
Год издания: 2023 г.
Объем: 272 стр.
Формат книги: pdf скан
Цена книги: 1600 руб. (предварительно)
Продажник
Автор: Дмитрий Малов
Описание книги:
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
Для Python-разработчиков и специалистов Data Science
Как говорил Артур Кларк, «любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии» («третий закон Кларка»). На наших глазах именно так начинает восприниматься глубокое обучение – технология, зародившаяся в 1959 году.
Эта книга поможет вам сделать первые шаги в изучении важнейших современных библиотек глубокого обучения – Keras, PyTorch и Tensorflow. В ней просто и последовательно раскрываются принципы обработки изображений и естественного языка при помощи базовых алгоритмов, реализованных на Python. В книгу включён проект по построению собственной системы глубокого обучения на основе данных из обычного браузера.
Издательство: BHV
Год издания: 2023 г.
Объем: 272 стр.
Формат книги: pdf скан
Цена книги: 1600 руб. (предварительно)
Продажник