Разместите свою стратегию на VPS
Требования
- Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны
Вы уже знаете Python и хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые познания в трейдинге, и вы хотите узнать об искусственном интеллекте в алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для новичков в python , не паникуйте! Существует курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля . Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать систему на основе машинного обучения (линейная регрессия, машина опорных векторов).
Как только стратегии будут созданы, мы проверим их с помощью Python. Чтобы мы лучше знали эту стратегию, используя статистику, такую как коэффициент Сортино , просадка , бета ... Затем мы применим наш лучший алгоритм в реальной торговле .
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
- Алгоритм искусственного интеллекта
- Применяйте машинное обучение в реальном трейдинге
- Прогнозирование цен на акции с помощью машинного обучения
- Реализация торговли в реальном времени
- Импорт финансовых данных
- Алгоритм линейной регрессии
- Метод опорных векторов (SVM)
- Как сделать бэктест
- Риск акции
- Питон
- Что такое длинная и короткая позиция
- Нампи
- Панды
- Матплотлиб
- Коэффициент Шарпа
- Коэффициент Сортино
- Альфа-коэффициент
- Бета-коэффициент
Почему именно этот курс, а не другой?
- Это не курс программирования и не курс трейдинга. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
- Этот курс создает не специалист по данным, а степень в области математики и экономики, специализирующаяся на машинном обучении для финансов.
- Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Для кого этот курс: