Нагрузочное тестирование на Python. Расширенный [Stepik] [Никита Филонов]

[Bot]

Приветствие и инструкции

1. Знакомимся
2. Советы по изучению материала
3. Инструкции по отправке заданий на проверку
4. Поддержка от преподавателя и вопросы
5. Правила работы с курсом и коммуникации

Введение в профессию QA Performance Engineer

1. Виды тестирования производительности
2. Системные ресурсы: CPU и память
3. Метрики нагрузочного тестирования
4. Клиент-серверная архитектура
5. Монолитная архитектура
6. Микросервисная архитектура
7. Инструменты нагрузочного тестирования

Настройка окружения

1. Установка и настройка окружения Python
2. Установка и настройка PyCharm
3. Установка и знакомство с Docker
4. Установка и знакомство с Docker Compose
5. Установка и настройка Postman

Система контроля версий Git

1. Начало работы с Git
2. Публикация проекта на GitHub
3. Работа с GitHub Desktop

Тестовый стенд

1. Установка и настройка тестового стенда
2. Разбор архитектуры тестового стенда
3. Практика работы с хранилищем файлов S3
4. Практика работы с базой данных PostgreSQL
5. Практика работы с системой мониторинга Grafana
6. Практика работы с очередями Kafka

Основы работы с API

1. Форматы представления данных
2. Знакомство с API
3. Знакомство с HTTP протоколом
4. Знакомство с gRPC протоколом

Основы работы с HTTP

1. Введение в HTTPX
2. Практикуемся в работе с HTTPX
3. Знакомство с HTTP API клиентами
4. Практикуемся в реализации HTTP API клиентов
5. Практикуемся в использовании HTTP API клиентов

Основы работы с Pydantic

1. Знакомство с Pydantic
2. Применяем Pydantic в HTTP API клиентах
3. Знакомство с Faker

Основы работы с gRPC

1. Введение в grpcio
2. Практикуемся в работе с grpcio
3. Знакомство с gRPC API клиентами
4. Практикуемся в реализации gRPC API клиентов
5. Практикуемся в использовании gRPC API клиентов

Введение в Locust

1. Знакомство с Locust
2. Подготовка HTTP API клиента для Locust
3. Использование HTTP API клиентов в нагрузочных сценариях
4. Подготовка gRPC API клиента для Locust
5. Использование gRPC API клиентов в нагрузочных сценариях
6. Сценарии нагрузки в Locust: User, TaskSet и SequentialTaskSet
7. Работа с настройками Locust
8. Отчеты Locust: HTML, CSV, JSON
9. Как выбрать профиль нагрузки?
10. Рефакторинг и улучшение нагрузочных тестов

Подготовка данных для нагрузочного тестирования

1. Что такое сидинг и зачем он нужен?
2. Пишем сидинг-билдер
3. Практика генерации данных с помощью сидингов

Практика нагрузочного тестирования HTTP сервисов

1. Практика нагрузочного тестирования. Часть 1
2. Практика нагрузочного тестирования. Часть 2
3. Практика нагрузочного тестирования. Часть 3

Практика нагрузочного тестирования gRPC сервисов

1. Практика нагрузочного тестирования. Часть 1
2. Практика нагрузочного тестирования. Часть 2
3. Практика нагрузочного тестирования. Часть 3

Реализация mock сервиса

1. Архитектура mock сервиса
2. Знакомство с FastAPI
3. Реализация mock сервиса

Улучшение нагрузочных тестов

1. Настройки нагрузочных тестов с Pydantic
2. Добавляем логирование для нагрузочных тестов
3. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI

Запуск нагрузочных тестов на CI/CD

1. Введение в CI/CD
2. CI/CD системы
3. Подготовка проекта к запуску на CI
4. Запуск нагрузочных тестов на GitHub Actions
5. Запуск нагрузочных тестов на GitLab CI

Аналитика нагрузочного тестирования

1. Регрессионный анализ в нагрузочном тестировании
2. Установка и настройка Load Testing Hub
3. Знакомство с Load Testing Hub
4. Практика: загрузка данных в Load Testing Hub

AI Review в нагрузочных тестах

1. Что такое AI Review и зачем он нужен
2. Инструмент AI Review: установка и базовое использование
3. Интеграция AI Review в CI/CD

Резюме

1. Итоговый проект
2. Рекомендации по составлению резюме
3. Рекомендации по прохождению собеседований