Финансовое моделирование в ChatGPT [Тариф Pro] [Простые финансы] [Илья Щетников]

[Bot]

1 модуль: Введение: зачем использовать ИИ в финмоделировании

• Тренды, боли рынка, преимущества ChatGPT
• Почему важно освоить навык GPT моделирование
• Какие задачи можно решать и какие есть нейросети
• Перспективы, о которых надо знать финансисту

В результате модуля:

• Поймете как развивается ИИ в финансах бизнеса.
• Почему это инструмент, который ускорит работу с отчетностью и финансами бизнеса в 3-5 раз.

2 модуль: Основы работы с нейросетью

• Что такое промптинг и как общаться с нейросетью
• Техники создания промтов
• Кейсы удачного и неудачного общения с нейросетью

В результате модуля:

• Поймете почему “без нормального промта - в результате ерунда”.
• У вас не останется иллюзий, что можно написать 3 строчки и получить результат как от специалиста с многолетним опытом.

Материалы:

• инструкция по VPN подключеннию
• инструкция по началу работы в ChatGPT

3 модуль: Составление ТЗ и проработка структуры финмодели через ChatGPT

• Проработка структуры финмодели
• Правильное составление ТЗ и детализация запроса на разработку финмодели

В результате модуля:

• Создадите готовую структуру финмодели на основании вашего запроса и цели.

Материалы:

• заготовка промта для разработки структуры финмодели

4 модуль: Создание P&L и панели управления

• Наполнение структуры модели данными по доходам и воронке продаж
• Наполнение структуры модели данными по переменным и постоянным расходам
• Создание панели управления финмоделью для моделирования сценариев.
• Докрутка и корректировка финмодели

В результате модуля:

• Создадите P&L по заданной структуре.
• Создадите панель управления финмоделью для моделирования сценариев с помощью GPT запросов.

5 модуль: Создание ДДС

• Моделируем отчет о движении денежных средств на основе разработанного P&L
• Моделируем срок окупаемости проекта
• Делаем расчет потребности в инвестициях

В результате модуля:

• Создадите ДДС. Рассчитаете блоки: срок окупаемости и потребность в инвестициях с помощью GPT запросов.

6 модуль: Выгрузка в Excel, Google Sheets и проверка логики работы финмодели

• Как проверять и вносить правки в GPT модель
• Где GPT может ошибаться и как это контролировать
• Стресс-тест GPT модели и проверка на устойчивость

В результате модуля:

• Научитесь проверять корректность финмодели созданной через ChatGPT и исправлять ошибки через уточняющие запросы.

7 модуль: Визуализация

• Базовое оформление полученной модели в ChatGPT
• Базовое оформление полученной модели в Excel
• Базовое оформление полученной модели в Google Sheets

В результате модуля:

• Научитесь создавать базовое оформление полученной финмодели тремя способами: в ChatGPT, в Excel, в Google таблицах.

8 модуль: Где брать корректные исходные данные для создания финмодели

• Получаем данные для финмодели с помощью режима глубокого исследования
• Получаем данные для финмодели с помощью поисковой нейросети Perplexity

В результате модуля:

• Научитесь получать исходные данные для GPT финмоделирования, чтобы строить финмодели на основе метрик из реалий рынка в нужной нише.

Материалы:

• Примеры исходных данных для по нишам, для использования при GPT финмоделировании.