Ваша будущая зарплата:
от 125.000 рублей
Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие
Чему вы научитесь
На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
инструменты данной профессии.
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
Спойлер: Программа курса
Программа курса
Программа курса
Блок 1
(40 часов)
"Продуктовая аналитика и работа в команде"
Роль и место аналитика в продуктовой команде
Приёмка задач: понимание проблем
Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
MVP-подход для решения аналитических задач
Основные типы бизнес-метрик
Unit-экономика
Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Yandex Metrica
Основные отчеты App Metrica
...
20 часов теории + 20 часов практики
Блок 2
(45 часов)
"Маркетинговая и клиентская аналитика"
Введение в маркетинговую аналитику
KPI и метрики
UTM-метки
Основные источники данных и методы их анализа
Сквозная аналитика
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Введение в RFM-анализ
Введение в когортный анализ
...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 3
(45 часов)
"A/B-тестирование и SQL"
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 4
(30 часов)
"Инструменты визуализации и презентация аналитики"
Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Решение бизнес-задач в команде
Как работать с командой и подрядчиками
Как управлять процессами по аналитике
15 часов теории + 15 часов практики
Финал
(15 часов)
productstar.ru/analytics
от 125.000 рублей
Сейчас на рынке более 5400+ вакансий Аналитиков от ведущих компаний (с которыми мы сотрудничаем) — Яндекс, Skyeng, Nimax, Ingate, RedKeds, Selectel, Avito и другие
Чему вы научитесь
На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
инструменты данной профессии.
Анализировать трафик и сайт
На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитики
Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данные
Наглядно показывать динамику изменения данных
Спойлер: Программа курса
Программа курса
Программа курса
Блок 1
(40 часов)
"Продуктовая аналитика и работа в команде"
Роль и место аналитика в продуктовой команде
Приёмка задач: понимание проблем
Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
MVP-подход для решения аналитических задач
Основные типы бизнес-метрик
Unit-экономика
Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
Основные отчеты Google Analytics
Основные отчеты Yandex Metrica
Основные отчеты App Metrica
...
20 часов теории + 20 часов практики
Блок 2
(45 часов)
"Маркетинговая и клиентская аналитика"
Введение в маркетинговую аналитику
KPI и метрики
UTM-метки
Основные источники данных и методы их анализа
Сквозная аналитика
Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Введение в RFM-анализ
Введение в когортный анализ
...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 3
(45 часов)
"A/B-тестирование и SQL"
Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
Статистическая проверка итогов тестирования
Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
Расширенные возможности SQL и основные ограничения
Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)
...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 4
(30 часов)
"Инструменты визуализации и презентация аналитики"
Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
Организация хранения данных для целей анализа
Презентация результата команде
Решение бизнес-задач в команде
Как работать с командой и подрядчиками
Как управлять процессами по аналитике
15 часов теории + 15 часов практики
Финал
(15 часов)
productstar.ru/analytics