Складчина: Мидл Java-разработчик (часть 6 из 6) [Яндекс Практикум]
Участие в складчине доступно только для тех кто оплатил предыдущие части: Часть 1 Часть 2 Часть 3 Часть 4 Часть 5Это курс для разработчиков с опытом, которые хотят вырасти профессионально:
- Для начинающих Java‑разработчиков
Освоите актуальные инструменты и поймёте, как использовать их в работе. Улучшите свои решения благодаря ревью и подробной обратной связи от senior разработчиков. - Для Java‑разработчиков с опытом 1–2 года
Расширите стек, чтобы заниматься более сложными проектами. Освоите технологии и инструменты, которые используют в крупных компаниях. - Для разработчиков на других языках
Сможете разрабатывать бэкенд на Java и освоите технологии, чтобы брать на себя новые задачи или переквалифицироваться.
- Знаете Java Core и принципы объектно-ориентированного программирования
- Пишете код на Java больше 1 года или на других языках больше 3 лет
- Понимаете основные структуры данных и алгоритмов
- Работали с базами данных и знакомы с веб-разработкой
- Работать с современным стеком: Docker, Apache Kafka, ClickHouse, Kubernetes, Spring Framework
- Писать интеграционные и unit-тесты, используя возможности Spring Boot, TestContainers, Junit, Mockito
- Составлять аналитические запросы и работать с базами данных в Spring Data
- Понимать разницу между SQL и NoSQL-решениями
- Разрабатывать модульную и микросервисную архитектуру приложений
- Проектировать архитектуру приложений
Virtual Threads
Records
Sealed Types
Pattern Matching
SOLID
YAGNI
Spring Core
Spring Boot
Spring Web MVC / Flux
Spring Modulith
Spring Data JPA / R2DBC
Spring Security
Spring Cloud
JUnit, Mockito
Project Reactor
Apache Kafka
ClickHouse
GRPC
Kubernetes
Helm
Темы 6 месяца
Спринт 11. Apache Kafka
1. Стриминговая платформа Apache Kafka
2. Возможности Apache Kafka
4. Интеграция Apache Kafka со Spring
8. Поддержка потоковой обработки данных и тестирование в Spring Kafka
5. Возможности Spring Kafka
7. Неблокирующие ретраи обработки сообщений в Spring Kafka
8. Поддержка потоковой обработки данных и тестирование в Spring Kafka
Спринт 12. Мониторинги и логи с помощью ELK-стека
1. Трейсинг с помощью Spring Cloud Sleuth и Zipkin
2. Мониторинги и алерты с помощью Prometheus и Grafana
5. Использование системы визуализации данных Kibana
3. Сбор логов с использованием Apache Kafka и Logstash
4. Использование Elasticsearch для индексации, хранения и поиска логов
5. Использование системы визуализации данных Kibana
Цена: 24400р.
Скрытая ссылка