Курс по продуктовой аналитике [Сергей Колосков]

[Bot]

[*]Навык выбора основной метрики для нового продукта:

• Уметь определить ключевую метрику, которая отражает успех продукта.
• Понимать, как выбранная метрика влияет на стратегию развития и принятие решений.

[*]Опыт проведения когортного анализа и анализа жизненного цикла клиента:

• Знание методологии когортного анализа и его практического применения.
• Способность анализировать поведение пользователей по когортам (например, по дате регистрации или источнику трафика).
• Понимание жизненного цикла клиента (Customer Lifetime) и его стадий: привлечение, активация, удержание, монетизация, рекомендации.

[*]Понимание, как метрики и аналитика помогают сфокусироваться на росте продукта:

• Умение использовать метрики для оценки эффективности продуктовых решений.
• Определение приоритетных направлений для улучшения продукта на основе данных.

[*]Практические кейсы по выбору метрик, построению когорт и расчету LTV:

• Решение реальных бизнес-задач с использованием метрик и аналитики.
• Практический опыт работы с данными для прогнозирования и оптимизации показателей.

[*]Понимание различий и взаимосвязей бизнес-метрик и продуктовых метрик:

• Различие между метриками, связанными с бизнесом (например, доход, прибыль), и метриками, связанными с продуктом (например, Retention, Churn, ARPU).
• Способность объяснить, как изменения в продукте влияют на бизнес-результаты.

[*]Навыки построения пирамиды и дерева метрик:

• Создание иерархии метрик для комплексного понимания продукта.
• Системный подход к сбору и анализу данных через структурированное представление метрик.

[*]Умение выявлять ключевые точки роста и улучшения продукта:

• Анализ данных для выявления слабых мест продукта.
• Формулирование конкретных рекомендаций по улучшению метрик и повышению эффективности.

[*]Практический опыт в анализе и применении метрик к реальным кейсам:

• Применение теоретических знаний на практике.
• Работа с реальными данными для решения бизнес-задач.

[*]Умение обосновывать создание продукта через метрики и экономику:

• Оценка экономической целесообразности продуктовых решений.
• Обоснование инвестиций в развитие продукта на основе анализа метрик и прогнозов.