Новейшая книга от Ива Хилпиша - Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide
![[IMG]](https://images.vfl.ru/ii/1605792726/3edae62a/32365279.jpg "[IMG]")
Перевод описания с английского:
Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня революционизирует многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также существенно изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические неэффективности на финансовых рынках и использовать их с помощью алгоритмической торговли.
Автор Ив Хилпиш показывает практикам, студентам и ученым в области финансов и науки о данных практические способы применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в финансах. Благодаря множеству автономных примеров Python вы сможете воспроизвести все результаты и цифры, представленные в книге.
Это руководство, состоящее из пяти частей, поможет вам:
1. Изучите основные понятия и алгоритмы искусственного интеллекта, включая недавние открытия на пути к искусственному общему интеллекту (AGI) и суперинтеллекту (SI)
2. Понять, почему финансы, основанные на данных, ИИ и машинное обучение будут иметь долгосрочное влияние на теорию и практику финансирования.
3. Применяйте нейронные сети и обучение с подкреплением, чтобы обнаружить статистическую неэффективность финансовых рынков.
4. Выявление и использование экономической неэффективности с помощью бэктестинга и алгоритмической торговли - автоматического выполнения торговых стратегий.
5. Понять, как ИИ повлияет на динамику конкуренции в финансовой индустрии и к чему может привести потенциальное появление финансовой сингулярности.
www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Finance-Python-Based-Guide/dp/1492055433
Перевод описания с английского:
Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня революционизирует многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также существенно изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические неэффективности на финансовых рынках и использовать их с помощью алгоритмической торговли.
Автор Ив Хилпиш показывает практикам, студентам и ученым в области финансов и науки о данных практические способы применения алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в финансах. Благодаря множеству автономных примеров Python вы сможете воспроизвести все результаты и цифры, представленные в книге.
Это руководство, состоящее из пяти частей, поможет вам:
1. Изучите основные понятия и алгоритмы искусственного интеллекта, включая недавние открытия на пути к искусственному общему интеллекту (AGI) и суперинтеллекту (SI)
2. Понять, почему финансы, основанные на данных, ИИ и машинное обучение будут иметь долгосрочное влияние на теорию и практику финансирования.
3. Применяйте нейронные сети и обучение с подкреплением, чтобы обнаружить статистическую неэффективность финансовых рынков.
4. Выявление и использование экономической неэффективности с помощью бэктестинга и алгоритмической торговли - автоматического выполнения торговых стратегий.
5. Понять, как ИИ повлияет на динамику конкуренции в финансовой индустрии и к чему может привести потенциальное появление финансовой сингулярности.
www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Finance-Python-Based-Guide/dp/1492055433