Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация [Карл Голд]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
167,449
2,943
113
019406ca-718c-705e-912b-f3edcfe0ce3b.jpg

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация.
В мире бизнеса, где конкуренция растет с каждым днем, секрет успеха во многом кроется в лояльности клиентов. Именно здесь сердце вашего продуктового или сервисного бизнеса, и удержание клиентов — это ключ к долгосрочному процветанию. Не дайте вашим с трудом завоеванным клиентам исчезнуть, унося с собой деньги.

В этой книге вы найдете мощные методы, основанные на данных, которые помогут вам:
• Изучить причины оттока клиентов.
• Разработать стратегии для максимального их удержания.
• Минимизировать действия, приводящие к прекращению взаимодействия.

Это пошаговое руководство по преобразованию необработанных данных в измеримые показатели. Вы научитесь проверять гипотезы и представлять выводы, которые легко понятны людям, принимающим решения. Поддержание активности и вовлеченности клиентов — залог постоянного дохода и повторных продаж. Текучесть клиентов (или отток) — это дорогостоящее, но к счастью, предотвратимое явление.

Применяя описанные методы, вы сможете:
• Выявить признаки оттока в самом начале.
• Привлекать новых клиентов.

Об авторе

Карл ГОЛД — главный специалист по анализу данных Zuora, Inc., ведущей в отрасли платформы управления подписками и инновационной компании Кремниевой долины. Карл пришел в Zuora в 2015 году, создал систему прогностической аналитики для разработки продукта.

Отзыв:
«Всем, кто работает с данными, из всех секторов мировой экономики, от стриминговых медиасервисов до промышленных производителей, стоит изучить книгу Карла Голда. …Никто еще не написал столь же практичного и авторитетного руководства о том, как эффективно фильтровать информацию, чтобы сократить отток. Когда речь идет о бизнесе, связанном с подписками, коэффициенты оттока — это вопрос жизни и смерти!» — Тянь Цуо, основатель и генеральный директор Zuora

Формат: PDF скан
Цена: 1842 руб
Скрытая ссылка