Машинное обучение с участием человека
Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей. В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин. Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций. Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Human in the Loop Machine Learning"
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Монарх Р.
Объем, стр.: 498
ISBN: 978-5-97060-934-7
Формат: электронный PDF
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-934-4/
Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей. В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин. Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций. Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Human in the Loop Machine Learning"
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Монарх Р.
Объем, стр.: 498
ISBN: 978-5-97060-934-7
Формат: электронный PDF
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-934-4/