АННОТАЦИЯ
В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая вокруг GPT-3. Представлены рекомендации по использованию GPT-3 для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как программирование без кода и достижение общего искусственного интеллекта.
Книга рассчитана на читателей, интересующихся современными технологиями. Она будет особенно полезна предпринимателям, деятельность которых связана с индустрией искусственного интеллекта, а также тем, кто планирует использовать языковые способности GPT-3 для реализации творческих проектов.
Авторы: Кублик С., Сабу Ш.
Перевод: Яценков В.
Дата выхода: май 2023 года
Объем, стр: 172
ISBN: 978-5-93700-211-2
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-211-2
СОДЕРЖАНИЕ
- От издательства
- Благодарности
- Об авторах
- Предисловие
- Глава 1. Революция большой языковой модели
- Что скрывается за кулисами NLP
- Языковые модели становятся больше и лучше
- Что скрывается за названием GPT-3?
- Генеративные модели
- Предварительно обученные модели
- Модели-трансформеры
- Модели для преобразования последовательности
- в последовательность
- Механизм внимания модели-трансформера
- GPT-3: краткая история
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
- Доступ к API OpenAI
- Глава 2. Начало работы с API OpenAI
- Playground
- Особенности составления текстовых запросов
- Базовые модели
- Davinci
- Curie
- Babbage
- Ada
- Серия Instruct
- Конечные точки
- List models (список моделей)
- Retrieve model (получить модель)
- Completions (завершения)
- Files (файлы)
- Embeddings (встраивания)
- Настройка GPT-3
- Примеры приложений на основе настраиваемых моделей
- GPT-3
- Как настроить GPT-3 для вашего приложения
- Подготовка и загрузка обучающих данных
- Обучение новой настроенной модели
- Использование точной модели
- Токены
- Расценки
- Производительность GPT-3 в стандартных задачах NLP
- Классификация текстов
- Классификация без ознакомления
- Классификация с однократным и ограниченным
- ознакомлением
- Пакетная классификация
- Распознавание именованных сущностей
- Обобщение текста
- Генерация текста
- Генерация статьи для сайта
- Генерация сообщений в социальных сетях
- Заключение
- Глава 3. GPT-3 и программирование
- Как использовать API OpenAI с Python?
- Как использовать API OpenAI с Go?
- Как использовать API OpenAI с Java?
- Sandbox GPT-3 на базе Streamlit
- Заключение
- Глава 4. GPT-3 как инструмент стартапов нового
- поколения
- Модель как услуга
- Стартапы нового поколения: примеры из практики
- Творческие приложения GPT-3: Fable Studio
- Приложения анализа данных GPT-3: Viable
- Приложения чат-ботов GPT-3: Quickchat
- Маркетинговые приложения GPT-3: Copysmith
- Документирование приложений GPT-3: Stenography
- Взгляд инвестора на экосистему стартапов вокруг GPT-3
- Заключение
- Глава 5. GPT-3 как новый этап корпоративных
- инноваций
- Практический пример: GitHub Copilot
- Как это работает
- Разработка Copilot
- Что означает программирование с малым кодом / без кода?
- Масштабирование с помощью API
- Каковы перспективы развития Github Copilot?
- Практический пример: Algolia Answers
- Оценка возможностей NLP
- Конфиденциальность данных
- Стоимость
- Скорость и задержка
- Первые уроки
- Практический пример: Microsoft Azure OpenAI
- Microsoft и OpenAI: предсказуемое партнерство
- Собственный API OpenAI для Azure
- Управление ресурсами
- Безопасность и конфиденциальность данных
- Модель как услуга на уровне предприятия
- Другие службы искусственного интеллекта и машинного
- обучения Майкрософт
- Совет для предприятий
- OpenAI или служба Azure OpenAI: что следует использовать?
- Заключение
- Глава 6. GPT-3: хорошая, плохая, ужасная
- Борьба с предвзятостью ИИ
- Подходы к борьбе с предвзятостью
- Некачественный контент и распространение дезинформации
- Зеленый след LLM
- Действуйте осторожно
- Заключение
- Глава 7. Демократизация доступа
- к искусственному интеллекту
- Нет кода – нет проблем!
- Доступ и модель как услуга
- Заключение
- Предметный указатель