Знание методов создания, сбора и подготовки данных для визуализации.
Требования
- Опыт программирования не требуется. Вы узнаете всё необходимое.
Ввиду важности визуализации данных существует множество обучающих материалов по этой теме, которые знакомят с основами и базовыми навыками визуализации данных. Но в этом курсе мы научим вас визуализировать данные продвинутым способом на Python . В этом курсе мы даже научим вас 3D-визуализации , чтобы вы могли визуализировать свои данные и строить графики с помощью кода Python.
Этот курс можно использовать для визуализации данных для руководителей , научных статей , рабочих проектов , университетских занятий , личных веб-сайтов и даже рекламы .
В современном мире ежедневно генерируется огромное количество данных. Иногда анализ этих данных на предмет выявления тенденций и закономерностей может быть затруднен, если данные представлены в необработанном виде. Для решения этой проблемы на помощь приходит визуализация данных. Визуализация данных обеспечивает хорошее, организованное графическое представление данных, что облегчает их понимание, наблюдение и анализ. В этом курсе мы обсудим, как создавать сложные визуализации данных с помощью Python .
Это лишь один из примеров полезности визуализации данных, благодаря которой она так популярна в науке о данных. Давайте рассмотрим еще несколько причин, почему визуализация данных так важна:
1. Визуализация данных выявляет тенденции в данных.
2. Визуализация данных интерактивна.
3. Визуализация данных позволяет взглянуть на данные под другим углом.
4. Визуализация данных объясняет процесс обработки данных.
5. Визуализация данных будоражит воображение.
6. Визуализация данных рассказывает историю на основе данных.
7. Визуализация данных позволяет поместить данные в правильный контекст.
8. Визуализация данных полезна для обучения пользователей.
9. Визуализация данных экономит время.
10. Визуализация данных позволяет красиво представить данные.
Все эти причины демонстрируют важность визуализации данных в науке о данных. По сути, это гораздо более удобный для пользователя метод понимания данных, а также позволяет демонстрировать тенденции и закономерности в данных другим людям. И, конечно же, визуализация данных красива и поэтому более привлекательна для людей, чем ряды скучных данных!
Для кого этот курс:
- Разработчики
- Аналитики данных
- Специалисты по анализу данных
- Студенты
- Исследователи
- Менеджеры
- Требования
- No programming experience needed. You will learn everything you need to know.
Due to the importance of data visualization, there are many pieces of training on this subject that teach basic and preliminary data visualization. But in this course, we will teach you how to visualize your data in an advanced way in Python. In this course, we even teach 3D visualization so that you can specifically visualize your data and draw graphs using Python codes.
You can use this course to visualize your data for managers, scientific papers, work projects, university classes, personal websites, and even advertisements.
In today’s world, a lot of data is being generated on a daily basis. And sometimes to analyze this data for certain trends, and patterns may become difficult if the data is in its raw format. To overcome this data visualization comes into play. Data visualization provides a good, organized pictorial representation of the data which makes it easier to understand, observe, and analyze. In this course, we will discuss how to
advanced visualize data using Python
.
This is just one demonstration of the usefulness of data visualization that makes it so popular in data science. Let’s see some more reasons why data visualization is so important:
1. Data Visualization Discovers the Trends in Data
2. Data Visualization is Interactive
3. Data Visualization Provides a Perspective on the Data
4. Data Visualization Explains a Data Process
5. Data Visualization Strokes the Imagination
6. Data Visualization Tells a Data Story
7. Data Visualization Puts the Data into the Correct Context
8. Data Visualization is Educational for Users
9. Data Visualization Saves Time
10. Data Visualization Presents Data Beautifully
All of these reasons demonstrate the importance of data visualization in data science. Basically, it is a much more user-friendly method to understand the data and also demonstrates the trends and patterns in the data to other people. And it doesn’t hurt that data visualization is beautiful to look at and so more appealing to people than rows of boring data!
Для кого этот курс:
- Developers
- Data Analysts
- Data Scientists
- Students
- Researchers
- Managers
Цена: 1800 руб (17,99 €)