Python для финансов и алгоритмической торговли: машинное обучение, глубокое обучение, анализ временных рядов, количественные финансы, управление рисками и портфелем для Metatrader ™ 5
Python for Finance and Algorithmic Trading: Machine Learning, Deep Learning, Time Series Analysis, Quantitative Finance, Risk and Portfolio Management for Metatrader™ 5 Live Trading
Финансовый сектор переживает значительную реструктуризацию. Трейдеры и управляющие портфелями все чаще становятся специалистами по финансовым данным. Банки, инвестиционные фонды и финансовые технологии все больше автоматизируют свои инвестиции, интегрируя алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения в свой процесс принятия решений. В книге представлены преимущества управления портфелем, статистики и машинного обучения, применимые к реальной торговле с помощью MetaTrader 5.
• Изучите технику управления портфелем и способы реализации вашего критерия оптимизации.
• Как протестировать стратегию на исторических данных с использованием наиболее ценных показателей в торговле
• Импортировать данные от вашего брокера, чтобы быть как можно ближе к рынку
• Изучить статистический арбитраж с помощью стратегий парной торговли
• Создавайте прогнозы рынка с помощью машинного обучения, глубокого обучения и анализа временных рядов.
• Узнайте, как найти лучший тейк-профит, стоп-лосс и кредитное плечо для ваших стратегий.
• Комбинируйте торговые стратегии, используя управление портфелем, чтобы повысить надежность стратегий.
• Подключите свой алгоритм Python к вашему MetaTrader 5 и запустите его с демонстрационной или реальной торговлей. учетная запись
• Используйте все коды в книге для торговли в реальном времени или скрининг, если вы предпочитаете ручную торговлю.
Python for Finance and Algorithmic Trading: Machine Learning, Deep Learning, Time Series Analysis, Quantitative Finance, Risk and Portfolio Management for Metatrader™ 5 Live Trading
Финансовый сектор переживает значительную реструктуризацию. Трейдеры и управляющие портфелями все чаще становятся специалистами по финансовым данным. Банки, инвестиционные фонды и финансовые технологии все больше автоматизируют свои инвестиции, интегрируя алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения в свой процесс принятия решений. В книге представлены преимущества управления портфелем, статистики и машинного обучения, применимые к реальной торговле с помощью MetaTrader 5.
• Изучите технику управления портфелем и способы реализации вашего критерия оптимизации.
• Как протестировать стратегию на исторических данных с использованием наиболее ценных показателей в торговле
• Импортировать данные от вашего брокера, чтобы быть как можно ближе к рынку
• Изучить статистический арбитраж с помощью стратегий парной торговли
• Создавайте прогнозы рынка с помощью машинного обучения, глубокого обучения и анализа временных рядов.
• Узнайте, как найти лучший тейк-профит, стоп-лосс и кредитное плечо для ваших стратегий.
• Комбинируйте торговые стратегии, используя управление портфелем, чтобы повысить надежность стратегий.
• Подключите свой алгоритм Python к вашему MetaTrader 5 и запустите его с демонстрационной или реальной торговлей. учетная запись
• Используйте все коды в книге для торговли в реальном времени или скрининг, если вы предпочитаете ручную торговлю.
- Дата публикации: 24 сентября 2021
- Язык: Английский
PDF