Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
199,360
3,128
113

Складчина: Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]​

Снимок экрана 2026-01-08 153458.png

Данный курс является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей».

О курсе
Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.

Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.

Программа курса

Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)

  • История возникновения интернета вещей
  • Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
  • Принцип BLERP и преимущества ИИ периферийных устройств
  • Технологический стек IoT
  • Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT
Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT
  • Форматы данных, поставляемые сенсорами
  • Типы датчиков и сигналов
  • Аппаратная архитектура для ИИ периферийных устройств
  • Энергоэффективность устройств интернета вещей
  • Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT
Модуль 3. Промышленный IoT
  • Сбор и предобработка потоков данных на периферии
  • Алгоритмы цифровой обработки сигналов
  • Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
  • Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
  • Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения
Модуль 4. Распределенные вычисления в IoT
  • Особенности распределенных вычислений
  • Современные парадигмы распределенных вычислений
  • Проблемы распределенных вычислений в IoT
  • Облачные платформы для разработки IoT-приложений
  • Решение задачи на облачной IoT-платформе
  • Обзор платформ для туманных вычислений
Модуль 5. Проекты интернета вещей
  • Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
  • Заинтересованные лица системы
  • Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
  • Проектирование
  • Внедрение и эксплуатация
  • Заключение
Результаты обучения

Вы будете знать:
  • Современные тенденции в AIoT.
  • Основы технологий ИИ и их интеграции в IoT.
  • Различия между IoT, IIoT и AIoT.
  • Безопасность и этику в AIoT.
  • Актуальные протоколы и стандарты.
Вы научитесь:
  • Оценивать применимость ИИ для задач IoT.
  • Формировать команды под IoT-проекты.
  • Проектировать MVP на Arduino/RISK-V.
  • Анализировать риски и требования к AIoT-системам.
Вы получите навыки:
  • Работы с датчиками и edge-устройствами.
  • Разработки распределенных IoT-решений.
  • Внедрения цифровых двойников.

Преподаватели:
Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко, Вячеслав Шириков
Длительность: от 5 до 6 недель. Конец регистрации: по 1 января 2027
Стоимость 1 499 руб.
Скрытая ссылка