Линейная алгебра на Python [Devpractice Team]

[Bot]

Книга “Линейная алгебра на Python”

Книга “Линейная алгебра на Python” — это попытка соединить две области: математику и программирование. В ней вы познакомитесь с базовыми разделами линейной алгебры и инструментом для решения задач — языком программирования Python и библиотекой Numpy. Основные разделы книги посвящены матрицам и их свойствам, решению систем линейных уравнений, векторам, разложению матриц и комплексным числам.
После покупки Вам будет выслана информация о том, как получить книгу. Если скачать книгу не удалось, обратитесь, пожалуйста, к нам по указанному в письме email'у

• Введение
  • О чем эта книга
  • Установка необходимого набора программного обеспечения
  • Установка Python
    • Установка Python в Windows
    • Установка Python в Linux
  • Установка Anaconda
    • Установка Anaconda в Windows
    • Установка Anaconda в Linux
  • Установка библиотек Numpy и Scipy
  • Проверка работоспособности
  • Уроки по языку программирования Python
• Глава 1. Матрицы
  • 1.1 Общие понятия
  • 1.2 Виды матриц и способы их создания в Python
    • 1.2.1 Вектор
      • 1.2.1.1 Вектор-строка
      • 1.2.1.2 Вектор-столбец
    • 1.2.3 Диагональная матрица
    • 1.2.4 Единичная матрица
    • 1.2.5 Нулевая матрица
    • 1.2.6 Задание матрицы в общем виде
  • 1.3 Транспонирование матрицы
  • 1.4 Действия над матрицами
    • 1.4.1 Умножение на число
    • 1.4.2 Сложение
    • 1.4.3 Умножение матриц
  • 1.5 Определитель матрицы
  • 1.6 Обратная матрица
  • 1.7 Ранг матрицы
• Глава 2. Решение систем линейных уравнений
  • 2.1 Решение неоднородной системы в матричной форме
  • 2.2 Метод Крамера
  • 2.3 Метод Гаусса
  • 2.4 Решение системы линейных уравнений на Python
• Глава 3. Основы векторной алгебры
  • 3.1 Векторные и скалярные величины
  • 3.2 Проекция вектора на ось
  • 3.3 Координаты вектора
  • 3.4 Операции над векторами
    • 3.4.1 Сложение векторов
    • 3.4.2 Вычитание векторов
    • 3.4.4 Скалярное произведение двух векторов
    • 3.4.5 Векторное произведение двух векторов
    • 3.4.6 Смешанное произведение трех векторов
• Глава 4. Линейные векторные пространства
  • 4.1 Общие сведения
  • 4.2 Линейная зависимость векторов
  • 4.3 Базис системы векторов
  • 4.4 Линейные операторы
    • 4.4.1 Отражение вектора в себя
    • 4.4.2 Масштабирование
    • 4.4.3 Отражение
      • 4.4.3.1 Горизонтальное отражение
      • 4.4.3.2 Вертикальное отражение
    • 4.4.4 Поворот
      • 4.4.4.1 По часовой стрелке
      • 4.4.4.2 Против часовой стрелке
    • 4.4.5 Перемещение по осям
    • 4.4.6 Эквивалентные преобразования применительно к СЛАУ
  • 4.5 Собственные векторы линейного оператора
    • 4.5.1 Характеристический полином матрицы
    • 4.5.2 Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
• Глава 5. Разложения матриц
  • 5.1 LU-разложение матрицы
  • 5.2 QR-разложение матрицы
  • 5.3 Сингулярное разложение матрицы
• Глава 6. Комплексные числа
  • 6.1 Что такое комплексное число?
  • 6.2 Задание комплексных чисел
    • 6.2.1 Алгебраическая форма задания комплексного числа
    • 6.2.2 Геометрическая интерпретация комплексного числа
    • 6.2.3 Модуль и аргумент комплексного числа
    • 6.2.4 Тригонометрическая форма задания комплексного числа
    • 6.2.5 Показательная форма комплексного числа
  • 6.3 Задание комплексного числа в Python
  • 6.4 Комплексно сопряженное число
  • 6.5 Операции над комплексными числами
    • 6.5.1 Сложение комплексных чисел
    • 6.5.2 Вычитание комплексных чисел
    • 6.5.3 Умножение комплексных чисел
    • 6.5.4 Деление комплексных чисел
  • 6.6 Возведение в степень комплексного числа
  • 6.7 Извлечение корня из комплексного числа
• Список литературы
  • Алгебра / Линейная алгебра
  • Python

devpractice.ru/book-linalg-python/
robo.market/offer/9450275
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.