Курс Базовая математика [2020] [Дмитрий Романов] [Университет Искусственного Интеллекта]

[Bot]

Цели курса:
1. Освоить базовую математику - если у вас нет технического образования, вы сможете быстро получить необходимые знания.
2. Вспомнить базовую математику - если у вас уже есть техническое образование, но вы подзабыли математику, то сможете легко вспомнить то, что необходимо.
3. Лучше подготовиться к освоению нейронных сетей - несмотря на то, что знание математики не является обязательным, оно сильно поможет вам эффективнее писать нейронные сети.
4. Узнать основы математики для data science - знание базовой математики пригодится не только для написания нейронных сетей, но и для более широкой сферы data science
Спойлер: Содержание
1. Матрицы
Содержание темы:

1. Одномерные векторы и двумерные матрицы
   
2. Операции над одномерными векторами
   
3. Операции над матрицами
   
4. Транспонирование матриц, обратные матрицы
   
5. Циклы по матрицам

2. Функции и поверхности
Содержание темы:

1. Одномерные функции
   
2. Многомерные функции и поверхности
   
3. Локальные и глобальные минимумы и максимумы
   
4. Производные
   
5. Интерполяция и экстраполяция функций

3. Теория вероятности и статистика
Содержание темы:

1. Случайные величины
   
2. Вероятности событий
   
3. Распределения случайных величин
   
4. Квантили и персентили
   
5. Визуализация случаных распределений

4. Разделяющие поверхности
Содержание темы:

1. Формулы плоскостей и сфер
   
2. Линейная разделимость
   
3. Радиальная разделимость

5. Разные темы
Содержание темы:

1. Основы комбинаторики
   
2. Бинарные переменные и бинарные операции
   
3. Операции с множествами
   
4. Метрические пространства. Расстояния и меры близости

6. Обработка сигналов
Содержание темы:

1. Дискретизация и квантирование
   
2. Спектр, преобразование Фурье
   
3. Частотные фильтры

7. Теория графов
Содержание занятия:

1. Структура графа
   
2. Кратчайший путь на графе
   
3. Деревья

Продажник