Осваиваем архитектуру Transformer
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Mastering Transformers"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Йылдырым C., Асгари-Ченаглу М.
Дата выхода: декабрь 2021 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
ISBN: 978-5-93700-106-1
pdf от издателя
В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать модели и узнаете, как добиться для этих моделей интерпретируемости и объяснимости.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-106-1/
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Mastering Transformers"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Йылдырым C., Асгари-Ченаглу М.
Дата выхода: декабрь 2021 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
ISBN: 978-5-93700-106-1
pdf от издателя
В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers.
Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Вашему вниманию будут представлены эффективные модели c открытым исходным кодом для решения сложных задач и тестовые наборы данных; вы освоите методы многоязычной и межъязыковой обработки текстов, научитесь оптимизировать модели и узнаете, как добиться для этих моделей интерпретируемости и объяснимости.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-106-1/