Алгоритмы обработки текста. 125 задач с решениями
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Advanced Analytics in Power BI with R and Python"
Оригинальный правообладатель: Apress
Автор: Уэйд Р.
Дата выхода: июнь 2021 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 600
ISBN: 978-5-97060-952-1
Вес: 312
pdf от издателя
Сопоставление строк – одна из самых старых тем в теории алгоритмов, но по-прежнему занимает важное место в информатике. За прошедшие 20 лет мы видели технологические прорывы в таких, например, приложениях, как информационный поиск и сжатие информации. Эта книга, представляющая собой богатое собрание задач и упражнений по важнейшим вопросам алгоритмов обработки текстов и комбинаторных свойств слов, предлагает приятный и прямой путь к их изучению и практическому освоению.
Задачи взяты из многочисленных публикаций – как уже ставших классическими, так и сравнительно новых. Начав с основ, авторы рассматривают все более сложные задачи по комбинаторным свойствам слов (включая слова Фибоначчи и Туэ–Морса), поиску строк в тексте (включая алгоритмы Кнута–Морриса–Пратта и Бойера–Мура), эффективным структурам данных для представления текстов (включая суффиксные деревья и суффиксные массивы) и сжатия текста (включая методы Хаффмана, Лемпеля–Зива и Барроуза–Уилера).
Издание будет полезно студентам, преподавателям, школьникам для подготовки к олимпиадам по информатике, а также широкому кругу разработчиков программного обеспечения.
Стоимость: будет скорректирована
dmkpress.com/catalog/computer/programming/algorithms/978-5-97060-952-1/
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Advanced Analytics in Power BI with R and Python"
Оригинальный правообладатель: Apress
Автор: Уэйд Р.
Дата выхода: июнь 2021 года
Формат: 165 * 235 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 600
ISBN: 978-5-97060-952-1
Вес: 312
pdf от издателя
Сопоставление строк – одна из самых старых тем в теории алгоритмов, но по-прежнему занимает важное место в информатике. За прошедшие 20 лет мы видели технологические прорывы в таких, например, приложениях, как информационный поиск и сжатие информации. Эта книга, представляющая собой богатое собрание задач и упражнений по важнейшим вопросам алгоритмов обработки текстов и комбинаторных свойств слов, предлагает приятный и прямой путь к их изучению и практическому освоению.
Задачи взяты из многочисленных публикаций – как уже ставших классическими, так и сравнительно новых. Начав с основ, авторы рассматривают все более сложные задачи по комбинаторным свойствам слов (включая слова Фибоначчи и Туэ–Морса), поиску строк в тексте (включая алгоритмы Кнута–Морриса–Пратта и Бойера–Мура), эффективным структурам данных для представления текстов (включая суффиксные деревья и суффиксные массивы) и сжатия текста (включая методы Хаффмана, Лемпеля–Зива и Барроуза–Уилера).
Издание будет полезно студентам, преподавателям, школьникам для подготовки к олимпиадам по информатике, а также широкому кругу разработчиков программного обеспечения.
Стоимость: будет скорректирована
dmkpress.com/catalog/computer/programming/algorithms/978-5-97060-952-1/