Автоматизация excel с помощью Power Query [Анна Шестопалова]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
205,480
3,142
113

Складчина: Автоматизация excel с помощью Power Query [Анна Шестопалова]​

pq.jpg

Автор курса
Анна Шестопалова

15 лет занимаюсь автоматизацией анализа данных в Excel, Power Query и Power BI
5+ лет консультирую по проектам BI-аналитики. Помогла 100+ клиентам улучшить бизнес-процессы в области анализа данных
С 2021 года веду YouTube-канал
Моя суперсила — структурирование информации
pq_автор.jpg

Для кого этот курс
1. Новичкам курс поможет освоить обработку данных в надстройке Excel - Power Query. Базовых знаний по программированию или матстатистике не требуется. Если вы решили изучить новую для вас программу Power Query или координально сметить профессию и заняться аналитикой данных в Excel и Power BI - этот курс для вас!
2. Специалистам, уже имеющим опыт работы в Power Query, курс поможет структурировать свои знания и заполнить возможные пробелы.

Результат обучения
На курсе вы:
1. Познакомитесь с интерфейсом Power Query.
2. Узнаете основные принципы обработки данных.
3. Научитесь создавать обновляемые запросы получения и преобразования данных.
4. Научитесь понимать и редактировать код на языке M - формул Power Query.

Программа курса
Урок 1
. Знакомство (Открытый урок)
Зачем нужен PQ. О программе. Распространенность, востребованность и преимущества. Установка и версии. Знакомство с интерфейсом. Разбор подключения к данным, преобразований и загрузки в Excel на примере простой группировки. Обновление. Принципы и парадигмы программирования. (Продолжительность 1 ч 14 мин)

Урок 2. Подключение к источникам данных (Открытый урок)
Текущий и отдельный Excel-файл. Объекты excel-файлов. TXT, CSV, JSON, XML, PDF, JPEG файлы. Папки с файлами. Базы данных. Канал ODATA и подключение к 1С. Интернет-источники. Уровни конфиденциальности. (Продолжительность 1 ч 13 мин)

Урок 3. Очистка данных
Типы данных в Power Query. Разбивка столбца. Удаление лишних символов. Извлечение текста. Пустые значения. Работа с продолжительностью. (Продолжительность 53 мин)

Урок 4. Преобразование таблиц
Нормальные формы таблиц. Нормализация. Транспонирование. Отмена свертывание. Сведение. Расширенная группировка. Фильтрация. Обработка многоуровневой шапки. (Продолжительность 47 мин)

Урок 5. Управление запросами
Варианты объединений запросов. Зависимости запросов. Копирование, защита, удаление запросов. Работа с файлом подключения. Обновление макросом. (Продолжительность 37 мин)

Урок 6. Экватор
(Продолжительность 4 мин)

Урок 7. Язык М
Синтаксис. Именование переменных. Вложенные вычисления. Простые и структурированные переменные. Функции как переменные. Операторы. Комментарии. (Продолжительность 46 мин)

Урок 8. Очистка данных с помощью языка М
Оптимизация кода с помощью вложенных функций и вложенных вычислений. Разбор оператора each _. Условная структура If then else. Конструкторы значений #table, #date и др. (Продолжительность 1 ч 32 мин)

Урок 9. Преобразование таблиц с помощью языка М
Генерация списка. Преобразование списка в таблицу. Работа с запросами-справочниками. Обращение к элементам таблицы. List.PositionOf для объединения запросов и замены значений. (Продолжительность 41 мин)

Урок 10. Настраиваемая функция
Работа с настраиваемой функцией из интерфейса и редактора кода. Обработка ошибок. Параметризация запросов. Советы для дальнейшего изучения Power Query. (Продолжительность 41 мин)

ПРОДАЖНИК
Скрытая ссылка