Складчина: Автоматизация тестирования API с Python. Базовый [Stepik] [Никита Филонов]
Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.
О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.
Что вас ждет в курсе?

Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».



Поработаем с загрузкой файлов
Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
Что такое JWT-токены и как с ними работать
Как API обрабатывает запросы на уровне кода
Изучим клиент-серверную архитектуру
Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP




Спойлер: Программа курса
Приветствие и инструкции
- Знакомимся
- Советы по изучению материала
- Инструкции по отправке заданий на проверку
- Основы тестирования программного обеспечения
- Основные виды тестирования
- Техники тест-дизайна
- Артефакты тестирования и тестовая документация
- Введение в автоматизацию тестирования
- Основные инструменты автоматизации тестирования
- Установка и настройка окружения Python
- Установка и настройка PyCharm
- Начало работы с Git
- Публикация проекта на GitHub
- Работа с GitHub Desktop
- Установка и настройка локального сервера
- Форматы представления данных
- Знакомство с API
- Знакомство с HTTP протоколом
- Знакомство с gRPC протоколом
- Знакомство с WebSocket протоколом
- Знакомство с TCP/IP протоколами
- Работа с аутентификацией
- Введение в HTTPX
- Практикуемся в работе с HTTPX
- Знакомство с API клиентами
- Практикуемся в реализации API клиентов
- Практикуемся в использовании API клиентов
- Знакомство с Pydantic
- Применяем Pydantic в API клиентах
- Валидация JSON schema
- Знакомство с Faker
- Введение в Pytest
- Написание API автотестов используя Pytest
- Маркировки Pytest
- Pytest skip, skipif, xfail
- Фикстуры Pytest
- Плагины Pytest
- Параметризация Pytest
- Перезапуски автотестов в Pytest
- Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов
- Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1
- Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2
- Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3
- Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов
- Знакомство с Allure
- Интеграция Allure в автотесты
- Добавление Allure шагов в автотесты
- cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов
- Знакомство с Allure TestOPS
- Настройки автотестов с Pydantic
- Параллельный запуск автотестов
- Добавляем логирование для API автотестов
- Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет
- Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI
- Введение в CI/CD
- CI/CD системы
- Подготовка проекта к запуску на CI
- Запуск автотестов на CI
- CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования
- Что такое покрытие API и зачем его измерять
- Инструмент для измерения тестового покрытия API
- Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты
- Итоговый проект
- Рекомендации по составлению резюме
- Рекомендации по прохождению собеседований
Цена: 3 490 ₽
В курс входят
- 65 уроков
- 42 часа 52 минуты видео
- 488 тестов
- 40 интерактивных задач